Notice bibliographique
Résumé
La contribucion de Canada al esfuerzo aliado fue verdaderamente sorprendente. Al final de la guerra, un pais de 11 000 000 de habitantes habia movilizado a mas de 1 000 000 de soldados, entre los que se incluian 50 000 mujeres y un 41,5 % de la poblacion masculina entre los dieciocho y cuarenta y cinco anos. De estos, el 85 % eran voluntarios. Se distribuyeron entre el Ejercito de Tierra, que fue el que desplego el mayor numero de efectivos, mas de 700 000, la Fuerza Aerea, con otros 222 501, y la Royal Canadian Navy, con otros 99 407. La primera batalla de relevancia en la que participaron tuvo lugar en agosto de 1942, cuando un escuadron naval de 237 buques y lanchas de desembarco, asi como 16 dragaminas, alcanzo la costa de Francia a la altura de Dieppe con mas de 6000 efectivos. El asalto se confio a batallones de infanteria que, tras dos meses de entrenamiento intensivo, habian sido imbuidos en un espiritu muy agresivo. Para superar las trincheras alemanas emplearian una combinacion de tacticas de comando, una moral muy elevada y el factor sorpresa. Ademas, como iban a carecer de artilleria, los soldados de esta arma que desembarcaron habian sido entrenados para emplear las piezas que pudieran capturar al enemigo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».