Pilot and Feasibility Studies in Rehabilitation Research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pilot and feasibility studies are conducted early in the clinical research pathway to evaluate whether a future, definitive study can or should be done and, if so, how. Poor planning and reporting of pilot and feasibility studies can compromise subsequent research efforts. Inappropriate labeling of studies as pilots also compromises education. In this review, first, a systematic survey of the current state of pilot and feasibility studies in rehabilitation research was performed, and second, recommendations were made for improvements to their design and reporting. In a random sample of 100 studies, half (49.5%) were randomized trials. Thirty (30.0%) and three (3.0%) studies used “pilot” and “feasibility” in the study title, respectively. Only one third (34.0%) of studies provided a primary objective related to feasibility. Most studies (92.0%) stated an intent for hypothesis testing. Although many studies (70.0%) mentioned outcomes related to feasibility in the methods, a third (30.0%) reported additional outcomes in the results and discussion only or commented on feasibility anecdotally. The reporting of progression plans to a main study (21.0%) and progression criteria (4.0%) was infrequent. Based on these findings, it is recommended that researchers correctly label studies as a pilot or feasibility design based on accepted definitions, explicitly state feasibility objectives, outcomes, and criteria for determining success of feasibility, justify the sample size, and appropriately interpret and report the implications of feasibility findings for the main future study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,565 | 0,742 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,013 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».