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Enregistrement W3167916580 · doi:10.1093/cdn/nzab049_016

Rearing Environment and Longitudinal Brain Development in the Pig

2021· article· en· W3167916580 sur OpenAlexaff
Joanne E. Fil, Sangyun Joung, Courtney Hayes, Ryan N. Dilger

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite matterEnvironmental enrichmentBiologyBrain developmentBrain sizeLongitudinal studyGrey matterMaternal deprivationAnimal sciencePhysiologyPsychologyMedicineMagnetic resonance imagingEndocrinologyNeurosciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artificial rearing of pigs provides a number of advantages over conventional rearing (i.e., true maternal care), including careful control of nutrient intake and environment conditions. Yet there remains a gap in knowledge when comparing brain development between sow-reared and artificially-reared domestic pigs. Thus, our research sought to model brain development and assess recognition memory in a longitudinal manner by directly comparing rearing environments. Forty-four intact (i.e., not castrated) male pigs were artificially-reared or sow-reared from postnatal day 2 until postnatal week 4. After postnatal week 4, all pigs were housed in a group setting within the same environment until postnatal week 24. Magnetic resonance imaging was conducted on pigs at 8 longitudinal time-points to model developmental trajectories of brain macrostrutural and microstructural outcomes. Additionally, pigs behavior were tested using the novel object recognition task at postnatal weeks 4 and 8. Throughout the 24-week study, no differences between rearing groups were noted in weekly body weights, average growth and feed intake patterns, or feed efficiency. Whole brain, grey matter, white matter, and cerebrospinal fluid growth patterns also did not differ between pigs assigned to different early-life rearing environments. Moreover, minimal differences in regional absolute volumes and fractional anisotropy developmental trajectories were identified, though artificially-reared pigs exhibited higher initial rates of myelination in multiple brain regions compared with sow-reared pigs. Furthermore, behavioral assessment at both PNW 4 and 8 suggested little influence of rearing environment on recognition memory, however, an age-dependent increase in object recognition memory was observed in the sow-reared group. Our findings suggest that early-life rearing environment has little influence on brain growth trajectories and behavior in the domestic pig. Artificial rearing may promote maturation in certain brain areas but does not appear to elicit long-term effects in outcomes including brain structure or behavior. The study was funded by Société des Produits Nestlé SA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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