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Enregistrement W3167928518

“One-man war”: a history of lone-actor terrorism in Canada, 1868- 2018

2021· article· en· W3167928518 sur OpenAlexaboutno aff
Steve Hewitt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Deviance, and Social Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrorismPolitical scienceHistoryCriminologySociologyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using primary source material obtained through archives and other open sources, this working paper examines, through a series of qualitative case studies, nineteen lone-actor terrorist attacks that occurred in Canada across a 150-year period, specifically between 1868 and 2018. The next section addresses methodological issues, including in connection to definitions. That is followed by an historical overview of lone-actor terrorism in which the nineteen case studies are introduced (full details appear in the appendix). Finally, focusing on commonalities of the attacks and the backgrounds of the perpetrators, along with their motivations and tactics, techniques and procedures, analysis is provided, including through the use of templates from other work on lone-actor terrorism.<br/><br/>This working paper is significant for two reasons. First, it historicizes lone-actor terrorism as a practice and shows that it is not a contemporary phenomenon, even if there has been a greater prevalence of such attacks since 9/11. By applying a longue durée to lone-actor terrorism, the paper reveals that a range of motivations have sparked violence over the 150 years examined and that no single explanation accounts for such an outcome, let alone simple “individual life stories.” The paper supports sociologist Ramón Spaaij’s contention that the violent extremism of lone-actor terrorists “tends to result from a combination of individual processes, interpersonal relations and socio-political and cultural circumstances.” More significantly, by deploying a longer temporal exploration of lone-actor terrorism, the paper illustrates that violent actors emerge from a variety of communities and backgrounds. This decentring of the present counters the dangers of a short-term approach in which marginalized groups face overrepresentation among perpetrators, consequently fuelling wider political discourses that encourage discrimination and the securitization of “suspect communities.”<br/><br/>Ultimately, however, the paper argues that one key variable connects eighteen of the nineteen attacks: the perpetrators were men. Although this paper does not argue that masculinities as a social construct led directly to the attacks discussed, it proposes that there is some correlation between certain masculinities and lone-actor terrorism, specifically when extreme violence is viewed as an acceptable reply to an intersection of personal and societal grievances. This relationship needs additional and urgent attention, not only by academics, but by politicians, the media and security agencies as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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