MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3167936521 · doi:10.1007/jhep05(2022)062

Diquark properties from full QCD lattice simulations

2022· article· en· W3167936521 sur OpenAlexafffund
Anthony Francis, Philippe de Forcrand, Randy Lewis, Kim Maltman

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Chromodynamics and Particle Interactions
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute CanadaCERN
Mots-clésDiquarkPhysicsQuarkAlgorithmParticle physicsMachine learningMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract We study diquarks on the lattice in the background of a static quark, in a gauge-invariant formalism with quark masses down to almost physical m π . We determine mass differences between diquark channels as well as diquark-quark mass differences. The lightest and next-to-lightest diquarks have “good” scalar, $$ {\overline{3}}_F $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mover> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo>¯</mml:mo> </mml:mover> <mml:mi>F</mml:mi> </mml:msub> </mml:math> , $$ {\overline{3}}_c $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mover> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo>¯</mml:mo> </mml:mover> <mml:mi>c</mml:mi> </mml:msub> </mml:math> , J P = 0 + , and “bad” axial vector, 6 F , $$ {\overline{3}}_c $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mover> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo>¯</mml:mo> </mml:mover> <mml:mi>c</mml:mi> </mml:msub> </mml:math> , J P = 1 + , quantum numbers, and a bad-good mass difference for ud flavors, 198(4) MeV, in excellent agreement with phenomenological determinations. Quark-quark attraction is found only in the “good” diquark channel. We extract a corresponding diquark size of ∼ 0 . 6 fm and perform a first exploration of the “good” diquark shape, which is shown to be spherical. Our results provide quantitative support for modeling the low-lying baryon spectrum using good light diquark effective degrees of freedom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of High Energy PhysicsMême sujetQuantum Chromodynamics and Particle InteractionsTravaux en français237 207