The Influence of Person–Job Fit, Work–Life Balance, and Work Conditions on Organizational Commitment: Investigating the Mediation of Job Satisfaction in the Private Sector of the Emerging Market
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to provide critical managerial implications for human resource (HR) practitioners at private-sector organizations from an emerging economy perspective. The study helps to optimize organizational commitment in the assessment of work–life balance, person–job fit, work condition, and the mediation of job satisfaction. It also investigates the influence of certain demographic variables on organizational commitment. The population comprises employees working in private sector organizations across Pakistan. A total of 1100 survey questionnaires were sent to potential respondents; 843 responded, giving a response rate of 77%. SmartPLS 3 software and SPSS were used to perform structural equation modeling. The study revealed that work–life balance, person–job fit, and job satisfaction have a positive influence on organizational commitment. Job satisfaction intervenes complementarily with the relationship of work–life balance and person–job fit with organizational commitment, while full mediation of job satisfaction was found for work conditions. Age, female gender, experience with current employee, and total industry experience were positively related to organizational commitment. HR managers at private-sector organizations must strive to provide work–life balance, person–job fit, and better work conditions so that employees are optimally satisfied on the job and exercise strong affective organizational commitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».