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Enregistrement W3167947239 · doi:10.1002/trc2.12182

Conversion from cilostazol to OPC‐13015 linked to mitigation of cognitive impairment

2021· article· en· W3167947239 sur OpenAlexaboutno aff
Satoshi Saitô, Kaori Shinmyozu, Daisuke Kawakami, Miho Yamauchi, Shuhei Ikeda, Yorito Hattori, Rintaro Yamamoto, Naoki Hayakawa, Masafumi Ihara

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia Translational Research & Clinical Interventions · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhosphodiesterase function and regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésCilostazolMontreal Cognitive AssessmentMedicineInternal medicineMetaboliteCognitive impairmentDiseaseAspirin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Cilostazol may be a novel therapeutic agent for Alzheimer's disease. Its metabolite, OPC‐13015, has a stronger inhibitory effect on type 3 phosphodiesterase than cilostazol. Methods We prospectively enrolled patients with mild cognitive impairment to whom cilostazol was newly prescribed. Patients underwent the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) twice, at a 6‐month interval. Plasma cilostazol, OPC‐13015, OPC‐13213, and OPC‐13217 concentrations were determined using liquid chromatography‐tandem mass spectrometry. Results MoCA score changes from baseline to the 6‐month visit were positively correlated with ratios of OPC‐13015 to cilostazol and total metabolites ( n = 19, P = .005). Patients with higher ratios of OPC‐13015 (≥0.18, median value; n = 10) had significantly higher MoCA scores ( P = .036) than patients with lower ratios (the ratio <0.18, n = 9). The absolute value of OPC‐13015 concentration in blood was also higher in patients with preserved cognitive function ( P = .033). Discussion Blood OPC‐13015 levels may be a predictive biomarker of cilostazol treatment for Alzheimer's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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