Conversion from cilostazol to OPC‐13015 linked to mitigation of cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Cilostazol may be a novel therapeutic agent for Alzheimer's disease. Its metabolite, OPC‐13015, has a stronger inhibitory effect on type 3 phosphodiesterase than cilostazol. Methods We prospectively enrolled patients with mild cognitive impairment to whom cilostazol was newly prescribed. Patients underwent the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) twice, at a 6‐month interval. Plasma cilostazol, OPC‐13015, OPC‐13213, and OPC‐13217 concentrations were determined using liquid chromatography‐tandem mass spectrometry. Results MoCA score changes from baseline to the 6‐month visit were positively correlated with ratios of OPC‐13015 to cilostazol and total metabolites ( n = 19, P = .005). Patients with higher ratios of OPC‐13015 (≥0.18, median value; n = 10) had significantly higher MoCA scores ( P = .036) than patients with lower ratios (the ratio <0.18, n = 9). The absolute value of OPC‐13015 concentration in blood was also higher in patients with preserved cognitive function ( P = .033). Discussion Blood OPC‐13015 levels may be a predictive biomarker of cilostazol treatment for Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».