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Enregistrement W3167948962 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.10024

Inflammatory myofibroblastic tumor: A multi-institutional study from the pediatric surgical oncology research collaborative.

2021· article· en· W3167948962 sur OpenAlexaff
Barrie S. Rich, Joanna Fishbein, Timothy B. Lautz, Nathan S. Rubalcava, Rodrigo Romao, Bindi Naik‐Mathuria, Stephanie F. Polites, Eugene S. Kim, Andreana Bütter, Scott S. Short, Marcus M. Malek, Daniel S. Rhee, Alan F. Utria, Sarah Jane Commander, Dave R. Lal, Nelson Piché, Andrew J. Murphy, David H. Rothstein, Roshni Dasgupta, Richard D. Glick

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineChildren's Hospital of Western OntarioIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortMalignancyInterquartile rangeAnaplastic lymphoma kinaseInternal medicineOncologySurgeryRadiologyPleural effusion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10024 Background: Inflammatory myofibroblastic tumor (IMT) is a mesenchymal neoplasm of intermediate malignancy, predominantly seen in children and young adults. Given its rarity, data are limited. We describe the largest cohort of patients with IMT to date, with an aim to further characterize this poorly understood tumor. Methods: A multi-institutional review was performed at 18 North American hospitals participating in the Pediatric Surgical Oncology Research Collaborative to identify IMT patients ≤39 years, diagnosed from 2000-2018. Descriptive statistics are described as median and interquartile range. Multivariable analysis was used to identify predictors of event free survival (EFS). Results: 182 patients were identified with a median age of 11 years (5-17); 52% were female. 33% of tumors were thoracic, 26% abdominal/pelvic, 20% head/neck, and 14% genitourinary. Common presenting symptoms included pain (29%), respiratory symptoms (24%), weight loss (12%), and a palpable mass (10%). Median tumor size was 3.9 cm (1.9-6.5). Anaplastic lymphoma kinase (ALK) overexpression was identified via immunohistochemistry in 53% of patients tested. One third of patients had abnormal cytogenetics, with 12% of the entire cohort having an ALK mutation. 7% of patients had distant disease at diagnosis. 13% of patients received neoadjuvant therapy including chemotherapy (3%), ALK inhibitor (4%), radiation (0.5%), non-steroidal anti-inflammatories (NSAIDs) (7%), or steroids (2%). Of those who underwent resection with known margin status (n = 158), 66% had complete resection, 20% had microscopic positive margins, and 14% had gross residual disease. Just over 40% of patients had an en bloc resection of involved organs, most commonly lung (26%). 21% of patients received adjuvant therapy, including chemotherapy (3%), ALK inhibitor (9%), radiation (0.5%), NSAIDs (8%), or steroids (5%). 12% of all patients received an ALK inhibitor: 24% neoadjuvant, 62% adjuvant, and 14% without surgery. Median follow-up time was 36 months (14-69). Overall 5-year survival (OS) was 95% and 5-year EFS was 80%. Predictors of recurrence included respiratory symptoms, larger tumor size, or distant disease at diagnosis. Gender, race, age and primary site were not predictive of EFS. Likewise, there was no association of ALK overexpression or ALK mutation with EFS. The presence of gross or microscopic margins following resection was not associated with recurrence. Conclusions: IMT is a rare tumor with favorable OS. Five year recurrence rate was 20%. Presenting with respiratory symptoms, larger tumor size, or metastatic disease was associated with recurrence, while ALK positivity was not. Notably, a positive margin after resection was not associated with increased recurrence, indicating that aggressive attempts at surgical resection that would compromise form or function may not be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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