The thalamus and tinnitus: Bridging the gap between animal data and findings in humans
Notice bibliographique
Résumé
The neuronal mechanisms underlying tinnitus are yet to be revealed. Tinnitus, an auditory phantom sensation, used to be approached as a purely auditory domain symptom. More recently, the modulatory impact of non-auditory brain regions on the percept and burden of tinnitus are explored. The thalamus is uniquely situated to facilitate the communication between auditory and non-auditory subcortical and cortical structures. Traditionally, animal models of tinnitus have focussed on subcortical auditory structures, and research with human participants has been concerned with cortical activity in auditory and non-auditory areas. Recently, both research fields have investigated the connectivity between subcortical and cortical regions and between auditory and non-auditory areas. We show that even though the different fields employ different methods to investigate the activity and connectivity of brain areas, there is consistency in the results on tinnitus between these different approaches. This consistency between human and animals research is observed for tinnitus with peripherally instigated hearing damage, and for results obtained with salicylate and noise-induced tinnitus. The thalamus integrates input from limbic and prefrontal areas and modulates auditory activity via its connections to both subcortical and cortical auditory areas. Reported altered activity and connectivity of the auditory, prefrontal, and limbic regions suggest a more systemic approach is necessary to understand the origins and impact of tinnitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».