Bladder cancer in young adults: Disease and treatment characteristics of patients treated at tertiary cancer center.
Notice bibliographique
Résumé
e16521 Background: The incidence of bladder cancer in the Middle East is increasing. The data on young population with urothelial carcinoma (UC) of urinary bladder in the region is scarce. We evaluated clinical and tumor characteristics, in addition to management details in patients younger than 45 years old. Methods: We reviewed of all patients presenting with UC of the urinary bladder from July 2006 to December 2019. Clinical characteristics including demographics, stage at presentation, and treatment outcomes were described. Results: Out of 1,272 new cases of bladder cancer, a total of 112 patients (8.8%) were ≤45 years old. Seven patients (6%) had non-urothelial histology and were excluded. The remaining 105 eligible patients with UC had a median age at presentation was 41 years (35-43). Ninety three patients (88.6%) were males. Tumor stage at presentation: non-muscle invasive disease (Ta-T1), locally advanced muscle invasive bladder cancer (MIBC) (T2-3), and metastatic disease were 14 cases (84.7%), 2.8%, and 12.5%, respectively. All patients with MIBC received neoadjuvant cisplatin-based chemotherapy. Radical cystectomy was performed in 8 cases (7.6%); 3 patients with MIBC and 5 with high volume non-MIBC. Neobladder reconstruction was done in 6 patients. A total of 13 patients with metastatic disease (93%) received palliative chemotherapy (Gemcitabine/Cisplatin), and one (7%) was candidate of best supportive care only. Conclusions: Bladder cancer is relatively rare in young population, though the incidence at our region is higher than other reports in the literature. Most of patients present with early disease. Early diagnosis and multidisciplinary approach are paramount for management of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».