MMP-2 and MMP-9 Polymorphisms and Preeclampsia Risk in Tunisian Arabs: A Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
The abnormal production of matrix metalloproteinases (MMPs), especially MMP-9 and MMP-2, plays a pivotal role in hypertensive disorders of pregnancy, and as such, can influence the development of preeclampsia. These alterations may result from functional genetic polymorphisms in the promoter region of MMP-9 and MMP-2 genes, which modify MMP-9 and MMP-2 expression. We investigated the association of MMP-9 polymorphism rs3918242 (-1562 C>T) and MMP-2 polymorphism rs2285053 (-735 C>T) with the risk of preeclampsia. This case–control study was conducted on 345 women with preeclampsia and 281 age-matched women with normal pregnancies from Tunisian hospitals. Genomic DNA was extracted from whole blood collected at delivery. Genotypes for -1562 C>T and -735 C>T polymorphisms were performed using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP). An increased frequency of heterozygous MMP-9 -1562 C/T genotype carriers was observed in women with preeclampsia compared to healthy controls (p = 0.03). In contrast, the MMP-2 -735 C>T polymorphism was not significantly different regarding frequency distribution of the allele and genotype between healthy pregnant women and women with preeclampsia. Our study suggests that the MMP-9 -1562 C/T variant, associated with high MMP-9 production, could be a genetic risk factor for preeclampsia in Tunisian women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».