Vasodilators produced during active hyperaemia interact: potassium attenuates the vasodilatory effect of nitric oxide
Notice bibliographique
Résumé
We previously demonstrated that multiple vasodilators (i.e. nitric oxide (NO), potassium (K+), adenosine (ADO)) are produced in response to skeletal muscle contraction and their ability to produce significant vasodilation differ depending on skeletal muscle stimulation parameters. Given the production of multiple vasodilators resulting from muscle contraction we sought to determine whether the dilators produced altered one another's vasodilatory ability. We tested whether NO's vasodilatory effect was altered in the presence of K + . Using the hamster cremaster muscle preparation in situ we used intravital microscopy to observe arteriolar vasodilation in response to a range of concentrations of an NO donor, S‐nitroso‐N‐acetyl pennicillamine (SNAP, 10 −8 M‐10 −4 M) in the absence and the presence of 10mM K + . The vasodilation with 10 −8 M‐10 −4 M SNAP (3.1±1.0μm, 7.6±1.4μm, 10.0±1.7μm, 15.7±2.3μm, 17.8±2.1μm respectively) was significantly attenuated in the presence of 10mM K + (−1.9±1.1μm, −0.2±1.5μm, 1.3±2.5μm, 6.5±3.1μm, 11.5±2.8μm respectively). Our data show that K + significantly attenuates the vasodilatory effect of NO. Thus, active hyperaemia may not be the sum effects of multiple individual vasodilators but a product of their interactions. This research was funded by NSERC, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».