Low <i>CLOCK</i> and <i>CRY2</i> in 2nd trimester human maternal blood and risk of preterm birth: a nested case-control study†
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have observed an association between maternal circadian rhythm disruption and preterm birth (PTB). However, the underlying molecular mechanisms and the potential of circadian clock genes to serve as predictors of PTB remain unexplored. We examined the association of 10 core circadian transcripts in maternal blood with spontaneous PTB (sPTB) vs term births using a nested case-control study design. We used a public gene expression dataset (GSE59491), which was nested within the All Our Babies (AOB) study cohort in Canada. Maternal blood was sampled in Trimesters 2-3 from women with sPTB (n = 51) and term births (n = 106), matched for five demographic variables. In 2nd trimester maternal blood, only CLOCK and CRY2 transcripts were significantly lower in sPTB vs term (P = 0.02-0.03, false discovery rate (FDR) < 0.20). A change of PER3 mRNA from trimesters 2-3 was significantly associated with sPTB (decline in sPTB, P = 0.02, FDR < 0.20). When CLOCK and CRY2 were modeled together in 2nd trimester blood, the odds of being in the low level of both circadian gene transcripts was greater in sPTB vs term (OR = 4.86, 95%CI = (1.75,13.51), P < 0.01). Using GSVA and Pearson correlation, we identified 98 common pathways that were negatively or positively correlated with CLOCK and CRY2 expression (all P < 0.05, FDR < 0.10). The top three identified pathways were amyotrophic lateral sclerosis, degradation of extracellular matrix, and inwardly rectifying potassium channels. These three processes have previously been shown to be involved in neuron death, parturition, and uterine excitability during pregnancy, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».