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Enregistrement W3168018483 · doi:10.5194/egusphere-egu21-13786

Reassessing the Contribution of West Antarctica to Last Interglacial Sea Level in Light of 3D Mantle Viscosity Structure

2021· article· en· W3168018483 sur OpenAlexaff
Linda Pan, Evelyn Powell, Konstantin Latychev, J. X. Mitrovica, Jessica R. Creveling, Natalya Gomez, Mark Hoggard, Peter U. Clark

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterglacialAntarctic ice sheetGeologyMeltwaterIce sheetIce-sheet modelOceanographyGlacial periodMantle (geology)Sea levelClimatologyPost-glacial reboundSea icePaleontologyCryosphereIce stream

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of peak global mean sea level (GMSL) during the Last Interglacial (LIG; 130-116 ka) commonly cite values ranging from ~2-5 m for the maximum contribution from grounded, marine-based sectors of the West Antarctic Ice Sheet (WAIS). However, this estimate neglects viscoelastic crustal uplift and the associated meltwater flux out of marine sectors as they are exposed, a contribution considered to be small and slowly-accumulating. This assumption should be revisited, as a range of evidence indicates that West Antarctica is underlain by shallow mantle of anomalously low viscosity. By incorporating this complex structure into a gravitationally self-consistent sea-level calculation, we find that GMSL differs substantially from previous estimates. Our results indicate that these estimates thus require a reassessment of the contribution to GMSL rise from WAIS collapse, as will ice sheet models that do not account for the uplift mechanism. This conclusion has important implications for the sea level budget not only during the LIG, but also for all previous interglacials and projections of GMSL change in the future warming world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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