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Enregistrement W3168020009 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.921.3

Protein Kinase G Inhibits T‐type Ca <sup>2+</sup> Channels in Rat Cerebral Arteries

2013· article· en· W3168020009 sur OpenAlexaff
Osama F. Harraz, Donald G. Welsh

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-cléscGMP-dependent protein kinaseNifedipineProtein kinase AVasodilationChemistryPatch clampCerebral arteriesBiophysicsEndocrinologyInternal medicineKinaseCell biologyElectrophysiologyBiologyBiochemistryCalciumMitogen-activated protein kinase kinaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In rat cerebral arteries, T‐type Ca 2+ channels are suppressed by protein kinase A (PKA) signaling. In this study, we examine whether protein kinase G (PKG), another key vasodilatory pathway, exerts a similar or distinctive influence on this conductance. Using patch clamp electrophysiology and cerebral arterial smooth muscle cells from rat, we monitored an inward Ba 2+ current that was divisible into nifedipine‐sensitive and –insensitive components. The nifedipine‐insensitive conductance displayed properties reminiscent of T‐type Ca 2+ channels; faster activation and steady state inactivation particularly at hyperpolarized potentials. Intriguingly, agents that target key PKG signaling proteins altered T‐type Ca 2+ channel activity. In particular, activators of PKG signaling (db‐cGMP, Na nitroprusside, SNAP) suppressed T‐type currents and evoked a hyperpolarized shift in steady state inactivation. PKG inhibitors (KT5823, ODQ) masked this suppression while having no effect on basal T‐type activity. In contrast, PKG manipulations had no influence on the nifedipine‐sensitive L‐type conductance. Cumulatively, our findings support the emerging view that T‐type Ca 2+ channels are a key regulatory target of vasodilatory signaling pathways (i.e. PKG and PKA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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