Sleep deprivation in two Saskatchewan First Nation communities: a public health consideration
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Sleep deprivation is a common problem in Canada and is associated with many health problems. More than a quarter of Canadians get fewer than the recommended sleep hours (<7 h). This paper examines the prevalence and risk factors for sleep deprivation in two First Nation communities in Saskatchewan, Canada. METHODS: The baseline cross-sectional survey was completed between 2018 and 2019 in collaboration with the two Cree First Nation communities in Saskatchewan, Canada. There were five hundred and eighty-eight participants participated in the survey from two communities. A Multivariate logistic regression model was used for analysis. RESULTS: The prevalence of sleep deprivation (<7 h of sleep) was 25.4%. The multivariate logistics regression revealed that middle and older age groups, visible mold in the house, and being male with nighttime insomnia symptoms were significantly associated with a higher risk of sleep deprivation among study participants in the study. CONCLUSIONS: In these two First Nation communities, a higher proportion of the participants reported having sleep deprivation. This was a unique study, which evolved from ongoing research collaboration with two First Nation communities in Saskatchewan, Canada. Findings will be helpful in the management of patients with sleep deprivation in these communities; as well as for co-creating policy with the communities and future research priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».