OP06 5-aminosalicylates are not associated with adverse outcomes in Inflammatory Bowel Disease patients with COVID-19: Analysis from an international registry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Prior data have suggested that 5-aminosalicylates (5-ASA) may be associated with an increased risk of severe COVID-19 among inflammatory bowel disease (IBD) patients. We aimed to evaluate the association of 5-ASA with severe COVID-19 in a large cohort of IBD patients. Methods We analyzed data from the Surveillance Epidemiology of Coronavirus Under Research Exclusion for Inflammatory Bowel Disease (SECURE-IBD) registry, a large, international database of IBD patients with confirmed COVID-19. The primary outcome was severe COVID-19, defined as intensive care unit admission, ventilator use, and/or death. Hospitalization due to COVID-19 was a secondary outcome. We performed multivariable regression modeling with a generalized estimating equation accounting for country as a random effect to analyze the association of 5-ASA with severe COVID-19. Models a priori included age, sex, race, disease phenotype (CD or UC/IBD-U), corticosteroid use, azathioprine/6-mercaptopurine use, TNF antagonist use, disease activity by physician global assessment, number of comorbidities, and days from SECURE-IBD inception to reporting. We constructed three models examining 5-ASA use as binary covariate using 1) all patients, 2) only patients on any biologic, and 3) only patients on TNF antagonists. Results 5,174 patients were included with 212 (4.1%) severe COVID-19 events. At the time of COVID-19 infection, 1,504 patients were taking 5-ASA. 5-ASA patients were older (mean age 44 vs. 38.3 years, p<0.001), more likely to have UC (70.7% vs. 27.7%, p<0.001), less likely to be in remission (49.6% vs. 57.2%, p<0.001), and more likely to have at least one comorbidity (33.6% vs. 26.7%, p<0.001) compared to patients not on 5-ASA. 3,325 patients were on any biologic and 2,216 were on a TNF antagonist. Among all patients, 5-ASA was not associated with severe COVID-19 (adjusted OR [aOR] 1.14, 95% confidence interval [CI] 0.86–1.52) (Table 1). Prior associations of age, comorbidities, TNF antagonists, and corticosteroids with severe COVID-19 were similar to prior analyses (Table 1). In analyses restricting to those on any biologic or only TNF antagonists, there was also no significant association between 5-ASA and severe COVID-19 (aOR 0.76, 95% CI 0.38–1.50 and aOR 0.99, 95% CI 0.43–2.32, respectively). Use of 5-ASA was not associated with risk of COVID-19 related hospitalization in any analysis. Conclusion In an analysis of updated data from the SECURE-IBD registry, 5-ASA use was not associated with worse outcomes among IBD patients with COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».