External validation of a clinical decision rule and neuroimaging rule-out strategy for exclusion of subarachnoid haemorrhage in the emergency department: A prospective observational cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The investigation of suspected subarachnoid haemorrhage (SAH) presents a diagnostic dilemma. The limited sensitivity of a negative CT brain scan has historically mandated hospital admission and a lumbar puncture to look for evidence of blood in the cerebrospinal fluid. However, emerging evidence has suggested the sensitivity of clinical decision rules and modern CT imaging protocols within early onset of symptoms, may be sufficient to exclude the diagnosis. Methods A prospective, multi-centre, observational study of consecutive adult patients with acute severe non-traumatic headache presenting to emergency departments. We plan to recruit 9000 patients from over a hundred sites across the UK. The primary outcome is adjudicated SAH as defined by neuroimaging or cerebrospinal fluid findings consistent with the diagnosis. Data will be collected on clinical history, examination findings, phlebotomy and imaging results. All participants will be followed for 28-days to identify SAH and other clinically relevant outcomes using case note review, and later Hospital Episode Statistics. A proportionate opt-out model of consent will be used to maximise patient recruitment and study generalisability. Discussion Whilst there is increasing evidence that early neuroimaging strategies for the diagnosis of SAH are very sensitive, there have been no large studies to confirm this in the UK population. Furthermore, the test characteristics of CT brain beyond 6 hours from onset are not well understood and there is limited biological plausibility for this defined time cutpoint. Finally, the performance of the Ottawa clinical decision rule has shown promise in the Canadian population. However, its performance in the UK has not been studied and there are concerns that due to the low specificity it may result in increased, rather than decreased rate of investigations. This study will therefore aim to assess the test characteristics of both a CT brain up to 24h from presentation and the Ottawa SAH clinical decision rule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,180 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».