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Enregistrement W3168068595 · doi:10.1177/23259671211009523

No Difference in Ligamentous Strain or Knee Kinematics Between Rectangular or Cylindrical Femoral Tunnels During Anatomic ACL Reconstruction With a Bone–Patellar Tendon–Bone Graft

2021· article· en· W3168068595 sur OpenAlexaff
Timothy A. Burkhart, Takashi Hoshino, Lachlan M. Batty, Alexandra M. Blokker, Philip P. Roessler, R. Sidhu, Maria Drangova, David W. Holdsworth, Ivailo Petrov, Ryan M. Degen, Alan Getgood

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensFowler Kennedy Sport Medicine ClinicWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadaveric spasmAnterior cruciate ligamentMedicineAnterior cruciate ligament reconstructionKinematicsFemurBiomechanicsAnatomyRange of motionAnterolateral ligamentOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As our understanding of anterior cruciate ligament (ACL) anatomy has evolved, surgical techniques to better replicate the native anatomy have been developed. It has been proposed that the introduction of a rectangular socket ACL reconstruction to replace a ribbon-shaped ACL has the potential to improve knee kinematics after ACL reconstruction. PURPOSE: To compare a rectangular femoral tunnel (RFT) with a cylindrical femoral tunnel (CFT) in terms of replicating native ACL strain and knee kinematics in a time-zero biomechanical anatomic ACL reconstruction model using a bone-patellar tendon-bone (BTB) graft. STUDY DESIGN: Controlled laboratory study. METHODS: In total, 16 fresh-frozen, human cadaveric knees were tested in a 5 degrees of freedom, computed tomography-compatible joint motion simulator. Knees were tested with the ACL intact before randomization to RFT or CFT ACL reconstruction using a BTB graft. An anterior translation load and an internal rotation moment were each applied at 0°, 30°, 60°, and 90° of knee flexion. A simulated pivot shift was performed at 0° and 30° of knee flexion. Ligament strain and knee kinematics were assessed using computed tomography facilitated by insertion of zirconium dioxide beads placed within the substance of the native ACL and BTB grafts. RESULTS: For the ACL-intact state, there were no differences between groups in terms of ACL strain or knee kinematics. After ACL reconstruction, there were no differences in ACL graft strain when comparing the RFT and CFT groups. At 60° of knee flexion with anterior translation load, there was significantly reduced strain in the reconstructed state ([mean ±standard deviation] CFT native, 2.82 ± 3.54 vs CFT reconstructed, 0.95 ± 2.69; RFT native, 2.77 ± 1.71 vs RFT reconstructed, 1.40 ± 1.76) independent of the femoral tunnel type. In terms of knee kinematics, there were no differences when comparing the RFT and CFT groups. Both reconstructive techniques were mostly effective in restoring native knee kinematics and ligament strain patterns as compared with the native ACL. CONCLUSION: In the time-zero biomechanical environment, similar graft strains and knee kinematics were achieved using RFT and CFT BTB ACL reconstructions. Both techniques appeared to be equally effective in restoring kinematics associated with the native ACL state. CLINICAL RELEVANCE: These data suggest that in terms of knee kinematics and graft strain, there is no benefit in performing the more technically challenging RFT as compared with a CFT BTB ACL reconstruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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