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Enregistrement W3168090760 · doi:10.1111/basr.12236

Manifestations of corporate social responsibility as sensemaking and sensegiving in a hydrocarbon industry

2021· article· en· W3168090760 sur OpenAlexaff
Nathan Andrews

Notice bibliographique

RevueBusiness and Society Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensemakingCorporate social responsibilityCorporationLegitimacySocial constructionismPublic relationsMeaning (existential)Corporate governanceOrganizational identityScholarshipConstruct (python library)Rhetorical questionNarrativeSalience (neuroscience)Leverage (statistics)SociologyIdentity (music)Political scienceBusinessEpistemologyPsychologySocial scienceLawOrganizational commitmentPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a large body of literature that examines different dimensions of corporate social responsibility (CSR) in Africa, with many focusing on the false promises of these corporate initiatives. Contrary to simplistic claims of CSR being merely window‐dressing, however, this paper reveals that although several rhetorical proclamations underpin the idea, such statements are often given instrumental meaning through diverse mechanisms (e.g., interpretation of cues toward the proactive (re)construction of identity, (inter)subjective discourses on social legitimacy, and acts of “issue selling”) that help to enact particular characteristics of the corporation. The paper specifically employs the organizational concepts of sensemaking and sensegiving to explain how, through CSR activities, hydrocarbon companies in Ghana construct and (re)affirm a particular reality for its stakeholders. The findings suggest that by having significant leverage over the (re)construction of its identity and claims around social legitimacy and performance, the corporation gives sense to and further sustains its authority over societal norms and expectations around what social responsibility entails. The evidence presented contributes to scholarship that considers the corporation as a complex nexus of multiple relations, contested narratives, and practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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