The role of plant–pollinator interactions in structuring nectar microbial communities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Floral nectar harbours a diverse microbiome of yeasts and bacteria that depend predominantly on animal visitors for their dispersal. Since pollinators visit specific sets of flowers and carry their own unique microbiota, we hypothesize that plant species visited by the same set of pollinators may support non‐random nectar microbial communities linked together by the type of pollinator. Here we explore the importance of plant–pollinator interactions in the assembly of nectar microbiome and study the role of plant geographic location as a determinant of microbial community composition. We intensively sampled the nectar of 282 flowers of 48 plant species with beetles, birds, long‐tongued and short‐tongued insects as pollinators in wild populations in South Africa, one of the world's biodiversity hotspots, and using molecular techniques we identified nectar yeast and bacteria taxa. The analyses provided new insights into the richness, geographic structure and phylogenetic characterization of nectar microbiome, and compared patterns of composition of bacteria and yeast communities in relation to plant and pollinator guild. Our results showed that plant–pollinator interactions played a crucial role in shaping nectar microbial communities. Plants visited by different pollinator guilds supported significantly different yeast and bacterial communities. The pollinator guild also contributed to the maintenance of beta diversity and phylogenetic microbial segregation. The results revealed different patterns for yeast and bacteria; whereas plants visited by beetles supported the highest richness and phylogenetic diversity of yeasts, bacteria communities were significantly more diverse in plants visited by other insect groups. We found no clear microbial spatial segregation at different geographical scales for bacteria, and only the phylogenetic similarity of yeast composition was correlated significantly with geography. Synthesis . Interactions of animal vector, plant host traits and microbe physiology contribute to microbial community assemblages in nectar. Our results suggest that plants visited by the same pollinator guild have a characteristic nectar microbiota signature that may transcends the geographic region they are in. Contrasted patterns for yeast and bacteria stress the need for future work aimed at better understanding the causes and consequences of the importance of plants and pollinators in shaping nectar microbial communities in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».