CFD Model for Aircraft Ground Deicing: Verification and Validation of an Extended Enthalpy-Porosity Technique in Particulate Two Phase Flows
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Researchers have focused in the last five years on modelling the aircraft ground deicing process using CFD (computational fluid dynamics) in order to reduce its costs and pollution. As preliminary efforts, those studies did not model the ice melting nor the diffusion between deicing fluids and water resulting from the melting process. This paper proposes a CFD method to simulate this process filling these gaps. A particulate two-phase flow approach is used to model the spray impact on ice near the contaminated surface. Ice melting is modelled using an extended version of the enthalpy-porosity technique. The water resulting from the melting process is diffused into the deicing fluid forming a single-phase film. This paper presents a new model of the process. The model is verified and validated through three steps. (i) verification of the species transport. (ii) validation of the transient temperature field of a mixture. (iii) validation of the convective heat transfer of an impinging spray. The permeability coefficient of the enthalpy-porosity technique is then calibrated. The proposed model proved to be a suitable candidate for a parametric study of the aircraft ground deicing process. On the validation test cases, the precision of heat transfer prediction exceeds 88%. The model has the ability of predicting the deicing time and the deicing fluid quantities needed to decontaminate a surface.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle