Information and analytical support system of enterprise competitiveness management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Under the conditions of intense competitive struggle, integrated assessment methods are gaining increasingly greater importance in the processes of information and analytical support of enterprise development management. Enterprise competitiveness is one of the most universal, and, consequently, methodological and applied features among such generalizing characteristics. However, almost all of the approaches used are characterized by both significant advantages and certain disadvantages as of the date. This study develops a system of information and analytical support for managing enterprise competitiveness in the market of fast moving consumer goods, where competition is near the highest. The author's approach for assessing the competitiveness status of enterprises is developed. For this purpose, a system of indicators is determined, which reveal comprehensively and systematically the main parameters of competitiveness according to its structural components, or subsystems: (1) personnel, (2) property, (3) commodity, (4) organizational. The peculiarity of the approach includes the combination of the method of enterprise position rating in the market, and expert survey, which ends with presentation of the results using the graphical method. Summarizing approbation of the developed methodological approach to the assessment of enterprise competitiveness status, the results allow to allocate the leader enterprises, enterprises of average level of competitiveness, enterprises of attack zones and lost opportunities, and outsider enterprises are obtained. The results include the possibility of implementing a new better and more comprehensive approach for analyzing the status of competitiveness of competing enterprises, which serves as a significant information and analytical basis for policy planning to strengthen the competitive position of businesses for the consumer goods market.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle