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Enregistrement W3168117577 · doi:10.5267/j.ac.2021.4.018

Information and analytical support system of enterprise competitiveness management

2021· article· en· W3168117577 sur OpenAlexvenueno aff
Руслан Лупак, Marta Kunytska-Iliash, Yaroslav Berezivskyi, Natalia Nakonechna, Liliya Ivanova, Taras Vasyltsiv

Notice bibliographique

RevueAccounting · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBusiness and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessPosition (finance)Competition (biology)CommodityIndustrial organizationProcess managementKnowledge managementComputer scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under the conditions of intense competitive struggle, integrated assessment methods are gaining increasingly greater importance in the processes of information and analytical support of enterprise development management. Enterprise competitiveness is one of the most universal, and, consequently, methodological and applied features among such generalizing characteristics. However, almost all of the approaches used are characterized by both significant advantages and certain disadvantages as of the date. This study develops a system of information and analytical support for managing enterprise competitiveness in the market of fast moving consumer goods, where competition is near the highest. The author's approach for assessing the competitiveness status of enterprises is developed. For this purpose, a system of indicators is determined, which reveal comprehensively and systematically the main parameters of competitiveness according to its structural components, or subsystems: (1) personnel, (2) property, (3) commodity, (4) organizational. The peculiarity of the approach includes the combination of the method of enterprise position rating in the market, and expert survey, which ends with presentation of the results using the graphical method. Summarizing approbation of the developed methodological approach to the assessment of enterprise competitiveness status, the results allow to allocate the leader enterprises, enterprises of average level of competitiveness, enterprises of attack zones and lost opportunities, and outsider enterprises are obtained. The results include the possibility of implementing a new better and more comprehensive approach for analyzing the status of competitiveness of competing enterprises, which serves as a significant information and analytical basis for policy planning to strengthen the competitive position of businesses for the consumer goods market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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