Merkel Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Merkel cell carcinoma (MCC) is a rare neuroendocrine carcinoma. The cellular origin of MCC may include Merkel cell precursors. The incidence of MCC has increased significantly however trends may have been confounded by evolving diagnostic criteria. The two key aetiologies of MCC are ultraviolet radiation and Merkel cell polyoma virus (MCPyV). Both have unique mechanisms of carcinogenesis. MCC presents non-specifically as a rapidly growing, red-to-violet nodule on sun-exposed areas. Diagnostic accuracy has improved through immunohistochemical markers such as CK-20. Lymph nodes should be evaluated in MCC through examination and sentinel biopsy. USS, CT, MRI and CT-PET may be useful in staging. Management depends on tumour location, stage and comorbidities. MCPyV status may guide treatment strategy in the future. Treatment for the primary MCC is commonly wide local excision followed by radiotherapy, guided by anatomical constraints. There is uncertainty about surgical margins. Treatments for nodal disease have not been determined through trials. They include nodal dissection or radiotherapy for clinically or radiologically apparent disease, and adjuvant nodal irradiation for negative nodes, microscopic disease or following nodal dissection for definite disease. Patients with loco-regional advanced inoperable disease should be considered for combination therapy including chemotherapy, radiotherapy, surgery and immunotherapy. Systemic therapy for advanced disease includes immune checkpoint inhibitors targeting the PD-1/PD-L1 pathway. Avelumab can improve survival in metastatic MCC. Immunotherapy may result in longer disease control. Various other immunotherapeutic and molecular agents are undergoing trials. MCC continues to have a high mortality characterized by high recurrence and early metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».