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Enregistrement W3168127685 · doi:10.5194/egusphere-egu21-8477

Internal Wave Generation by a Combination of Tidal and Steady Currents

2021· article· en· W3168127685 sur OpenAlexaff
Xiaolin Bai, Kevin G. Lamb, José António Pereira da Silva

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBarotropic fluidBathymetryInternal tideGeologyGeostrophic currentInternal waveOceanographyKelvin waveContinental shelfGeophysicsSatelliteOcean currentPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the presence of topography, two main contributors for internal wave energy are tide-topography interaction transferring energy from the barotropic tide to internal tides, and lee wave generation when geostrophic currents or eddying abyssal flows interact with topography. In the past few decades, many studies considered the respective contribution of the oscillating flows or steady background flows, but few investigations have considered both. In this talk, we consider the joint effects of tidal and steady currents to investigate internal wave generation and propagation on the Amazon shelf, a hotspot for internal solitary wave (ISW) generation. The Amazon Shelf is off the mouth of the Amazon River in the southwest tropical Atlantic Ocean, affected by strong tidal constituents over complex bottom bathymetry and a strong western boundary current, the North Brazilian Current (NBC). Both satellite observations and numerical modelling are used in this study. Satellite observations provide a clear visualization of the wave characteristics, such as temporal and spatial distributions, propagating direction and its relation to background currents. Based on parameters from satellite observations and reanalysis dataset, we set up a model to numerically investigate the dynamics of the ISW generation. We demonstrate that the small-scale topography contributes to a rich generation of along-shelf propagating ISW, which significantly contribute to the ocean mixing and potentially cause sediment resuspension. Moreover, the ISW-induced currents also contribute to the sea surface wave breaking as observed by satellite measurements. In addition, statistics based on a decade of satellite images and numerical investigations on seasonal variations of the ISWs and the NBC improve our understanding of the generation and evolution of these nonlinear internal waves in the presence of background currents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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