A Retrospective Cohort Study Comparing the Use of Provincially Funded Mental Health Services between Female Military Spouses Living in Ontario and the General Population
Notice bibliographique
Résumé
The spouses of military members experience frequent geographic mobility, absences, risk, and other lifestyle dimensions that may cause a greater need for mental health services and barriers to their use, relative to civilians. This was a retrospective, matched cohort study of female spouses of Canadian Armed Forces (CAF) members posted between 04/01/2008 and 03/31/2013 with follow-up to 03/31/2017. 3,358 military-connected spouses were identified and 13,342 civilians matched 4:1 on age, sex, and region of residence. Psychiatric hospitalizations and emergency department (ED) visits, psychiatrist visits, and mental health-related primary care visits were studied. Almost one third of spouses of CAF members visited a family physician for mental health reasons, while a minority visited an ED, a psychiatrist or were hospitalized. Spouses of CAF members were as likely to see a primary care physician, less likely to visit a psychiatrist, visited all measured outpatient sources of mental health services less frequently than the general population and had a longer interval to their first psychiatrist visit than the general population. Information on how mental health services are accessed in the public health system are critical to understanding pathways of care, and the planning and delivery of mental health services to military-connected families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».