MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3168131898 · doi:10.9734/jpri/2021/v33i26b31479

Assessment of Daily Burden and Factors for Overcrowded Emergency Department at Tertiary Care Hospital of Karachi

2021· article· en· W3168131898 sur OpenAlexaboutno aff
Arsala Faridi, Farah Ahmad, Areej Zehra, Afreen Fazal

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmaceutical Research International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvercrowdingEmergency departmentMedicineTriageTertiary careMedical emergencyEmergency medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: When in emergency room there is no enough area left to serve or to admit the subsequent sick patients who may require urgent attention and observation the setting is called as the overcrowded emergency room. Due to overcrowded emergency department the quality of services provided by the staff and doctors is compromised ultimately patients with severe diseases are ignored and this may be one of the causes for causalities.
 Objective: To assess the daily burden and factors responsible for overcrowding at emergency department of tertiary care hospital of Karachi.
 Methodology: It was a cross sectional study conducted at tertiary care hospital of Karachi from October 2020 to January 2021. Data of patients coming to adult emergency department of either gender were collected. Patients age <14 were excluded as these were referred to pediatric emergency department. Data collection was done according to Canadian emergency department triage and acuity scale (CTAS).
 Results: Total number (N) of patients who visited emergency department in study duration was 13434. The mean number of patients who visited ED was 141±13during our study duration. There was no any significant difference in presenting complaint. Delay in investigations was found to be a reason of prolong stay and overcrowding in ED in our setting.
 Conclusion: Overcrowding of patients in our ED of our setting was a common problem. The number of staff, doctors and beds were not matching the number of patient flow in the department. The main reason of prolong stay in ED was delay in investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pharmaceutical Research InternationalMême sujetEmergency and Acute Care StudiesTravaux en français237 207