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Enregistrement W3168140789 · doi:10.21423/bovine-vol36no2p81-85

Pre-colostral antibodies to Neospora caninum in beef calves following an abortion outbreak and associated fall weaning weights

2002· article· en· W3168140789 sur OpenAlexafffund
Cheryl Waldner

Notice bibliographique

RevueThe Bovine Practitioner · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxoplasma gondii Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesEli Lilly CanadaElanco Animal HealthEli Lilly and Company
Mots-clésColostrumNeospora caninumIce calvingAnimal scienceBeef cattleHerdBiologyWeaningVeterinary medicineOutbreakAntibodyMedicineLactationPregnancyImmunologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Published reports have suggested that Neospora caninum infection may decrease milk production in dairy cows and affect rate of gain and feed efficiency in feedlot steers. This study examined whether there was an effect on the weaning weights of commercial beef calves. The outbreak involved a family-owned, 350-head cow-calf beef herd. Calves that developed antibodies to N. caninum during gestation were compared to calves with no evidence of infection. Blood samples were collected from calves before colostrum ingestion and from all cows after calving. Sera were analysed using a commercially available enzyme linked immunosorbent assay for N. caninum. Detailed individual calving records, birth, and weaning weights were available for all calves. Of the 180 samples collected from the cows and first-calf heifers after calving, 153 (85%) were positive for N. caninum. Seventy-five (67%) blood samples collected from 112 calves prior to colostrum ingestion also had positive antibody titres for N. caninum. Fall calf weights for calves with antibodies to N. caninum at birth were insignificantly different than those of calves with no antibodies (difference, -9.2 lb [-4.18 kg]; 95% CI, -31.3 to 12.8 lb), after adjusting for calf sex, dam age, calf birth weight, calf age at weighing, and sire group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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