On the Modeling of Anisotropic Fiber-Reinforced Polymer Flange Joints
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fiber-reinforced plastic composite flanges have recently experienced a spectacular development in the area of pressure vessels and piping. The current procedures used for the design of these flanges are a major concern because of their inappropriateness to address the anisotropic behavior of composite materials. The current ASME code section X related to the design procedure of composite flanges uses the same analytical method as that of section VIII division 2, which treats the flanges as isotropic materials such as metallic flanges. This study deals with Fiber-reinforced plastic (FRP) bolted flange joints integrity and bolt tightness. A new developed analytical FRP model that treats anisotropic flanges with and without a hub is presented. The model is based on the anisotropy and a flexibility analysis of all joint elements including the gasket, bolts, and flanges. It is supported experimentally with tests conducted on a real NPS 3 class 150 WN FRP bolted flange. Furthermore, three different numerical models based on three-dimensional anisotropic layered shell and solid element models were conducted to further compare and verify the results obtained from the new developed analytical approach. The results show that the new model has potential to be used as an alternative tool to FEM to analyze the stresses and deformation of problematic FRP bolted joints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».