Integrating Cultural Perspectives into International Interdisciplinary Work
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There are well‐established methods for working in interdisciplinary natural resource management settings, but place‐based cultural differences are often poorly integrated into interdisciplinary projects. Intercultural adequacy is necessary to ensure that water management strategies are acceptable within the local contexts of water users. In this study we followed four cohorts of graduate students from Canada, Chile, Cuba, and the United States that participated in an international graduate‐level water resource management course hosted at the Universidad de Concepción in Chile. The North American students participated in post‐experience surveys and interviews to assess changes in their interdisciplinary and intercultural comfort levels. The interviews and survey identified factors that enhanced or detracted from their progress towards integrating disciplinary and cultural differences into their work. Though course material promoted interdisciplinary collaborations across various disciplinary cultures, participants noted that traditional methods of integrating did not adequately bridge differences in place‐based cultural worldviews. We propose a framework developed during the experience to integrate place‐based cultural differences into all phases of the interdisciplinary research and natural resource management processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,025 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».