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Enregistrement W3168163050 · doi:10.3171/2020.11.jns202882

Dysgeusia induced and resolved by focused ultrasound thalamotomy: case report

2022· article· en· W3168163050 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity Health NetworkUniversity of TorontoKrembil FoundationToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThalamotomyDysgeusiaFocused ultrasoundDeep brain stimulationAblative caseUltrasoundComplication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dysgeusia, or distorted taste, has recently been acknowledged as a complication of thalamic ablation or thalamic deep brain stimulation as a treatment of tremor. In a unique patient, left-sided MR-guided focused ultrasound thalamotomy improved right-sided essential tremor but also induced severe dysgeusia. Although dysgeusia persisted and caused substantial weight loss, tremor slowly relapsed. Therefore, 19 months after the first procedure, the patient underwent a second focused ultrasound thalamotomy procedure, which again improved tremor but also completely resolved the dysgeusia. On the basis of normative and patient-specific whole-brain tractography, the authors determined the relationship between the thalamotomy lesions and the medial border of the medial lemniscus-a surrogate for the solitariothalamic gustatory fibers-after the first and second focused ultrasound thalamotomy procedures. Both tractography methods suggested partial and complete disruption of the solitariothalamic gustatory fibers after the first and second thalamotomy procedures, respectively. The tractography findings in this unique patient demonstrate that incomplete and complete disruption of a neural pathway can induce and resolve symptoms, respectively, and serve as the rationale for ablative procedures for neurological and psychiatric disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0080,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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