The prognostic performance of PREDICT+ in patients (pts) with HER2-positive (HER2+) early-stage breast cancer (EBC).
Notice bibliographique
Résumé
524 Background: PREDICT+ is a widely used, free, online tool based on traditional clinico-pathological features, including HER2, developed to predict individual mortality of EBC pts and to aid clinical decision making for adjuvant therapy. However, its prognostic role in HER2+ EBC pts treated with chemotherapy (CT) and anti-HER2 therapies remains unclear. We aimed to investigate the prognostic performance of PREDICT+ in HER2+ EBC pts enrolled in the ALTTO trial. Methods: ALTTO is a phase III study evaluating adjuvant lapatinib (L) +/- trastuzumab (T) vs. T alone in pts with HER2+ EBC. Pts enrolled in the ALTTO trial and receiving T-based therapy started concurrently with CT were eligible for this analysis. We calculated PREDICT+ estimates using variables extracted from ALTTO database, blinded to pts outcomes. The prognostic performance of PREDICT+ was evaluated by assessing its calibration and discriminatory accuracy. For calibration, median predicted 5-year (5-yr) overall survival (OS) was compared to observed 5-yr OS. For discriminatory accuracy, the area under the receiver-operator characteristic (AUC under the ROC) curve and corresponding 95% confidence intervals (CI) for predicted 5-yr OS were calculated. Subgroup analyses were performed according to type of anti-HER2 therapy, type of CT, age, hormone receptor (HR) status, nodal status and tumor size. Results: This analysis included 2,794 pts. After a median follow-up of 6.0 years (IQR, 5.8-6.7), 182 deaths were observed. Overall, PREDICT+ underestimated 5-yr OS by 6.7% (95% CI, 5.8-7.6): observed 5-year OS was 94.7% vs. predicted 88.0%. The underestimation was consistent across all subgroups (Table). For discriminatory accuracy, AUC under the ROC curve was 73.7% (95%CI 69.7-77.8) in the overall population, ranging between 61.7% and 77.7% across the analysed subgroups. Conclusions: In HER2+ EBC pts enrolled in the ALTTO trial, the PREDICT+ score highly underestimated OS. The low performance of this prognostic tool was consistent across all pts subgroups. PREDICT+ should be used with caution to give prognostic estimation in HER2+ EBC pts treated in the modern era with effective chemotherapy and anti-HER2 targeted therapies.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».