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Enregistrement W3168175900 · doi:10.28924/2291-8639-19-2021-503

Trace Result for Sobolev Extension Domains

2021· article· en· W3168175900 sur OpenAlexvenueno aff
Djamel Ait-Akli, Abdelkader Merakeb

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Analysis and Applications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNonlinear Partial Differential Equations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsTrace operatorSobolev spaceTRACE (psycholinguistics)Pure mathematicsExtension (predicate logic)Lipschitz continuityBoundary (topology)Isomorphism (crystallography)Domain (mathematical analysis)Banach spaceGeneralizationMathematical analysisMixed boundary condition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we establish the existence and continuity of a trace operator for functions of the Sobolev space W1,p(Ω) with 1<p<∞ on the boundary of a domain Ω that has the Sobolev W1,p-extension property. First, we prove the existence and the continuity of such an operator when it is applied to the elements of the subspace of the up to boundary smooth functions by using a uniform estimate. The essential ingredients used in the proof of this estimate are Green's representation of a function on a disk as well as Banach's isomorphism theorem. Finally, we conclude the trace result using the density of smooth functions in W1,p(Ω). The presented proof fully exploits the extensibility hypothesis of the domain Ω. The relevance of the result lies in the existence of extension domains which are not Lipschitz and under this point of view it constitutes a generalization of the usual trace theorem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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