Reorganisation of diffusion microstructure in the precuneus is associated with preserved cognitive function in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Functional neuroimaging studies of patients with Parkinson’s disease (PD) have repeatedly identified over-activations in midline structures (medial prefrontal cortex, anterior cingulate cortex, posterior cingulate cortex, and precuneus), especially in those without comorbid dementia. Here, we investigated whether the different cognitive profiles in PD were linked to measures of diffusion microstructure in medial regions of the brain. Using magnetic resonance based diffusion weighted imaging (DWI) in healthy volunteers (HV) and PD patients with and without mild cognitive impairment (PD-nonMCI and PD-MCI), applying diffusion tensor imaging (DTI) and high angular resolution diffusion imaging (HARDI) techniques, we observed: 1) increased fractional anisotropy (FA) in the precuneus and the anterior cingulate in the PD-nonMCI participants compared with the HV; 2) an association between precuneus FA and executive and memory function, respectively, in PD and HV; 3) a negative correlation between age and midline structure FA in PD but not HV; and 4) a differential association between cognitive scores and apparent fiber density (AFD) of the posterior cingulate-precuneus bundle in HV vs. PD. Together, these findings suggest that white matter reorganization of the posterior medial microstructures might serve a compensatory role for damaged basal ganglia function in PD-nonMCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».