Effect of vitamin D replacement on cardiometabolic risk factors and electrophysiological pattern of peripheral neuropathy in vitamin D-insufficient or deficient type 2 diabetic patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Diabetic neuropathy is one of the commonest chronic complications of diabetes seen in routine healthcare and considered the most common cause of peripheral neuropathy all over the world. Vitamin D (VD) deficiency is now recognized as a pandemic disease. This study was designed to explore the levels of 25-hydroxycholecalciferol [25(OH) D] in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) with peripheral neuropathy. We also aimed to clarify the effect of VD supplementation on cardiometabolic status and electrophysiological pattern of peripheral neuropathy. Patients and methods This clinical trial enrolled 95 patients with T2DM with peripheral neuropathy. The enrolled patients were divided into three groups according to serum 25(OH) D levels. VD deficiency and insufficiency groups received VD supplements (42,000 IU oral VD per week and 500-mg calcium carbonate per day for 12 weeks). Clinical, electrophysiological pattern, and laboratory parameters were evaluated at baseline and after 12 weeks of intervention. Serum 25(OH) D levels were measured by using a competitive enzyme-linked immunosorbent assay kit. Results Our results revealed that, among 95 patients with T2DM with peripheral neuropathy, 32 patients had VD insufficiency [20 ng/ml <25(OH) D <30 ng/ml], 50 patients had VD deficiency [25(OH) D < 20 ng/ml], and 13 patients had VD sufficiency [25(OH) D >30 ng/ml]. Our results reported that 25(OH) D levels were negatively correlated with cardiometabolic risk factors and Toronto Clinical Scoring System. On the contrary, 25(OH) D levels were positively correlated with nerve conduction velocities (NCV). Stepwise multiple linear regression analysis revealed that glycated hemoglobin and Toronto Clinical Scoring System were the main predictors of 25(OH) D levels among other clinical and laboratory biomarkers. Logistic regression analysis observed that motor NCV and sensory NCV of median nerve and glycated hemoglobin were independent predictors of response to VD supplementation. NCV in studied groups showed that motor NCV and sensory NCV in the median, posterior tibial, and ulnar nerves were significantly decreased in both VD deficiency and insufficiency groups compared with VD sufficiency groups, and supplementation with 42 000 IU oral VD per week and 500-mg calcium carbonate per day for 12 weeks improved cardiometabolic risk factors and electrophysiological pattern of peripheral neuropathy. Conclusion The supplementation of VD for 12 weeks to VD deficiency and insufficiency groups improved the cardiometabolic and electrophysiological pattern of peripheral neuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».