Influence of chloride cations on pore solution chloride and critical chloride threshold of carbon steel rebar
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As part of ongoing research to validate the efficacy of a potentiodynamic polarization technique of determining the critical chloride threshold (CCRIT) value of steel reinforcing bars exposed to chloride-contaminated concrete, the present work reports CCRIT values of carbon steel exposed to NaCl, CaCl2 and MgCl2. The increasing use of locally available multi-chloride anti-icing agents in Ontario during the winter season, which are brine solution with ~21% chloride as NaCl, CaCl2 and MgCl2, resulted in a need to understand the impact of these salts on the threshold values. The potentiodynamic polarization method allowed the influence of these salts on CCRIT values of carbon steel rebar to be determined in a significantly shorter period than existing standard methods.Cement pastes with varying admixed chloride as NaCl, CaCl2 and MgCl2 were cast with 0.5 w/cm ratio and their pore solution content was expressed after 28 days curing for cation and anion analyses. The resulting pore solution composition revealed increasing Ca, K and Na cations and increasing chloride and sulphate anions when the cement pastes were admixed with chloride as NaCl. However, sulphates decreased in the pore solution when the pastes were prepared with CaCl2 and MgCl2. The consequence of the latter findings was that the threshold values by mass of pore solution of the carbon steel rebar exposed to these chloride compounds were significantly lower than bars exposed to pore solution with NaCl. Nevertheless, the conversion of these values to percentage by mass of cementitious materials gave surprisingly similar values for all three chlorides
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle