Establishing consensus on emergency department interventions that could be conducted in sub-acute care settings for non-emergent paramedic transported visits: A RAND/UCLA modified Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Patients transported by paramedics for non-emergent conditions are increasing in Ontario and contribute to an emergency department (ED) crisis. Redirecting certain patients to sub-acute healthcare may be beneficial and suitable. We examined if ED interventions conducted on non-emergent paramedic transported patients could be conducted in sub-acute health centres. Methods A RAND/UCLA modified Delphi study was conducted. Twenty emergency and primary care physicians rated the suitability of the 150 most frequently recorded interventions for completion in sub-acute healthcare centres and provided comments to augment ratings. Interventions were performed on non-emergent adult patients transported by paramedics to an ED, and abstracted from the National Ambulatory Care Reporting System database (January 1, 2014 to March 31, 2018). We used two rounds of a modified Delphi process and set consensus at 70% agreement. Results Consensus was reached on 146 (97.3%) interventions; 103 interventions (68.7%) were suitable for sub-acute centres, 43 (28.7%) for ED only; 4 (2.6%) did not receive consensus. For sub-acute centres, all 103 interventions were rated for urgent care centres; walk-in medical centres were applicable for 46 (30.6%) and nurse practitioner-led clinics for 47 (31.3). Diagnostic imaging availability, physician preferences and staffing were determining factors for discrepancies in sub-acute centre ratings. Interpretation The majority of included ED interventions performed on non-emergent patients transported by paramedics were identified as suitable for urgent care clinics, with one-third being suitable for either walk-in medical centres or nurse practitioner-led clinics. In combination with additional patient details and supports, knowledge of interventions suitable for sub-acute healthcare centres will inform a patient classification model for paramedic-initiated redirection of patients from ED. Study registration ID ISRCTN22901977 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,287 | 0,250 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».