Topological properties of aftershock clusters in a viscoelastic model of quasi-brittle failure
Notice bibliographique
Résumé
Material failure at different scales and processes can be modeled as an emergent feature in terms of avalanche dynamics in micromechanical systems. Event-event triggering -or aftershocks- is common in seismological catalogs and acoustic emission experiments [1] among other phenomena. Stochastic branching and linear Hawkes processes are used to model the statistical properties of catalogs. In the micromechanical approach, viscoelastic stress transfer and after-slip are among the proposed mechanism of aftershocks. Here we ask this simple question: 'Do aftershock sequences in micromechanical models agree with such epidemic branching paradigm?' We introduce two fibrous models as prototypes of viscoelastic fracture [2] which (i) provides an analytical explanation to the acceleration of activity in absence of critical failure observed in acoustic emission experiments [3]; (ii) reproduce the typical spatio-temporal properties of triggering found in field catalogs, acoustic emission experiments; but (iii) display discrepancies with the branching topological properties predicted by stochastic models [4], probably due to physical constrains. [1] J. Baró et al., Phys. Rev. Lett. 110 (8), 088702 (2013). [2] J. Baró, J. Davidsen, Phys. Rev. E 97 (3), 033002 (2018). [3] J. Baró, et al., Phys. Rev. Lett. 120 (24), 245501 (2018). [4] S. Saichev, et al., Pure and App. Geoph. 162 (6), 1113-1134 (2005).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».