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Enregistrement W3168225675 · doi:10.3886/e107861v2

Budget deficits and money creation: Exploring their relation before Bretton Woods. Replication data.

2017· dataset· en· W3168225675 sur OpenAlexaboutno aff
Marcela Sabaté Sort

Notice bibliographique

RevueICPSR Data Holdings · 2017
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReplication (statistics)Relation (database)EconomicsMonetary economicsComputer scienceBiologyDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROJECT DESCRIPTION: <br>Replication package for Sabate, Marcela; Fillat, Carmen; Escario, Regina: “Budget deficits and money creation: Exploring their relation before Bretton Woods”, to be published in Explorations in Economic History (accepted December 2018). <br>Panel of seventeen countries from 1870 to 1938. Ten countries are sometimes-floaters before the WWI: Argentina, Bulgaria, Brazil, Chile, Greece, Italy, Japan, Portugal, Romania and Spain. Seven countries are never-floaters before the WWI: Canada, Finland, the Netherlands, Norway, Sweden, the UK and the USA. <br><br> Equation8.dta (Stata format): Data of public budget, monetary base and nominal GDP. <br><br>Replication program Equation 8 offers a dynamic heterogeneous estimation of variations in the monetary base on the budget balance. <br><br>Equation9.dta (Stata format): Data of variations in the monetary base, real GDP per capita( in 1990 Geary-Khamis dollars), average of public spending level , standard deviation of public spending levels, ratio of debt to nominal GDP and number of cabinet changes per year. <br><br>Replication program Equation 9 offers a dynamic panel estimation of variations in the monetary base on the rest of variables. <br><br>Abstract of the paper: The sovereign debt crisis in the Eurozone has rekindled the use of the North-South (core-periphery) terminology to refer to the heterogeneity of countries belonging to the Economic and Monetary Union (EMU). In the gold standard literature, this geographical partition had already been employed to oppose the fiscal profligacy and subsequent problems of convertibility of southern countries against the fiscal probity and long convertibility records of their northern counterparts. We provide statistical evidence that the group of countries that, with available data for 1870-1938, exhibited convertibility problems during the classical gold standard, for this reason called the pre-WWI sometimes-floaters, shared a pattern of fiscal dominance. This finding for the sometimes-floaters (southern European and South American countries plus Japan) differs from the non-fiscal dominance pattern that we obtain for the pre-WWI never-floaters (northern Europe and North America countries) when the Great War and its aftermath years are omitted. We also show that the presence of fiscal dominance was partly due to the lower levels of tax efficiency and political stability in the South. <br><br><br><br>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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