Tricyclic compounds inhibit the OATP1A2 transporter
Notice bibliographique
Résumé
Background OATP1A2 is a membrane transporter potentially involved in the absorption of various drugs. Previous data demonstrated that the uptake of rosuvastatin through OATP1A2 can be inhibited by several β‐blockers, where carvedilol is the most potent inhibitor. Carvedilol structurally differs from the other β‐blockers tested by its tricyclic moiety. The goal of this study was to determine whether the tricyclic structure of carvedilol is responsible for its strong inhibitory effect on OATP1A2. Methods A HEK293 cell line overexpressing OATP1A2 was used as model. They were co‐incubated in the presence of rosuvastatin and increasing concentrations of different tricyclic compounds. The amount of rosuvastatin transported in the cells was measured by HPLC. Results Most tricyclic compounds evaluated inhibited rosuvastatin uptake through OATP1A2 with different IC 50 . Our data show that the inhibition is competitive. Compound IC 50 (μM) Compound IC 50 (μM) carazolol 4.0 nortriptyline 14.8 amitriptyline 5.0 chlorpromazine 29.6 imipramine 12.6 desipramine 77.9 trimipramine 13.6 carbamazepine >;100 doxepin 14.0 carbazole No effect clomipramine 14.7 phenothiazine No effect Conclusions The inhibitory component is made up of the tricyclic ring with a short aliphatic chain. Consequently, drugs with a similar structure may strongly modulate the transport of OATP1A2 substrates. Funding: CIHR, FRSQ, Foundation CHUM
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».