A Influência Do Cuidador No Tratamento A Partir Do Uso da Cannabis Sativa Em Idosos Portadores da Doença de Alzheimer
Notice bibliographique
Résumé
Contextualização: Questões como preconceito, falta de estudos comprovando eficácia e busca por melhor qualidade de vida norteiam o campo dos pacientes que fazem uso de fitoterápicos à base de Cannabis. Problematização: Este trabalho discute o papel do cuidador de idosos como potencializador dos efeitos do tratamento com Cannabis Sativa, propondo um modelo conceitual que representa o impacto da variável cuidador na potencialização do tratamento à base de Cannabinoide. Aspectos Metodológicos: Para a efetivação desta proposta, realizou-se uma revisão bibliográfica com o propósito de identificar resultados de pesquisas envolvendo cannabis e idosos e as atividades dos cuidadores com potencial de impactar o tratamento. Resultados: Os resultados deste estudo apontam para a falta de pesquisas envolvendo a variável cuidador como fator potencializador de tratamentos à base de Cannabinoides. Dois pontos que se apresentam frágeis neste trabalho é o fato de o mesmo não considerar outras doenças neurodegenerativas e a escassez tanto de estudos quanto das condições sob as quais cada estudo analisado foi realizado, gerando divergência de resultados entre pesquisas que consideravam variáveis similares, dificultando a interpretação dos mesmos. Conclusões: Conclui-se que o cuidador se configura como elo fundamental na potencialização do tratamento e melhora cognitiva do paciente. Os achados contribuíram para suprir o gap existente entre teoria e prática da gerontologia, diminuindo limitações teóricas dos trabalhos que avaliam o uso de cannabinoide na melhora da performance cognitiva do idoso através da inclusão da variável cuidador.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».