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Enregistrement W3168237376 · doi:10.1093/cdn/nzab053_001

Effects of Honey on Metabolic Risk Factors in Healthy Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis

2021· review· en· W3168237376 sur OpenAlexaffabout
Amna Ahmed, Tauseef Khan, John L. Sievenpiper, Zujajatul Noor

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2021
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBee Products Chemical Analysis
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisCochrane LibraryConfidence intervalInternal medicineGlycemicType 2 diabetesObesityRandomized controlled trialDiabetes mellitusEndocrinologyInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Excess calories from free sugars have been implicated in the epidemics of obesity and type 2 diabetes. Honey has been lumped into the category of free sugars according to the World Health Organization but is considered a healthy alternative to sugar by many in the public. The objective of this study was to assess the effect of honey on cardiometabolic risk factors by conducting a systematic review and meta-analysis of controlled trials using GRADE. MEDLINE, Embase, and Cochrane Library were searched up to 4 January 2021 for controlled trials of ≥1 weeks’ duration assessing the effect of oral honey intake on adiposity, glycemic control, lipids, blood pressure, uric acid, inflammatory markers, and markers of non-alcoholic fatty liver disease. Trial designs were prespecified based on energy control: substitution (energy matched replacement of honey by other macronutrients); addition (excess energy from honey added to diets); subtraction (energy from honey subtracted from diets); and ad libitum (energy from honey freely replaced by other macronutrients) trials. Independent reviewers extracted data and assessed risk of bias. Data were pooled using the inverse variance method and expressed as mean differences (MDs) with 95% CIs. Certainty of evidence was assessed using the GRADE approach. (PROSPERO identifier, CRD42015023580) We included 17 controlled trials (29 trial comparisons, n = 1073) assessing the effect of honey across two energy levels, substitution and addition. Honey reduced glycated hemoglobin (mean difference (MD), −0.27%, [95% confidence interval (CI), −0.50 to −0.04%], P = 0.019), LDL cholesterol (MD, −0.34 mmol/L, [95% CI, −0.67 to −0.042 mmol/L], P = 0.040), and fasting triglycerides (MD, −0.15 mmol/L, [95% CI, −0.30 to −0.00 mmol/L], P = 0.043) in addition trials. No effects of honey were seen in substitution trials on any of the outcomes assessed. The overall certainty of the evidence was low to very low for most comparisons. The available evidence provides some indication that honey might have a benefit for glycemic control and lipid levels when consumed in a healthy dietary pattern. More high-quality randomized controlled trials are needed to improve our estimates. CIHR, Diabetes Canada, PSI, Banting & Best Diabetes Centre, Toronto 3D foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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