Effects of Honey on Metabolic Risk Factors in Healthy Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Excess calories from free sugars have been implicated in the epidemics of obesity and type 2 diabetes. Honey has been lumped into the category of free sugars according to the World Health Organization but is considered a healthy alternative to sugar by many in the public. The objective of this study was to assess the effect of honey on cardiometabolic risk factors by conducting a systematic review and meta-analysis of controlled trials using GRADE. MEDLINE, Embase, and Cochrane Library were searched up to 4 January 2021 for controlled trials of ≥1 weeks’ duration assessing the effect of oral honey intake on adiposity, glycemic control, lipids, blood pressure, uric acid, inflammatory markers, and markers of non-alcoholic fatty liver disease. Trial designs were prespecified based on energy control: substitution (energy matched replacement of honey by other macronutrients); addition (excess energy from honey added to diets); subtraction (energy from honey subtracted from diets); and ad libitum (energy from honey freely replaced by other macronutrients) trials. Independent reviewers extracted data and assessed risk of bias. Data were pooled using the inverse variance method and expressed as mean differences (MDs) with 95% CIs. Certainty of evidence was assessed using the GRADE approach. (PROSPERO identifier, CRD42015023580) We included 17 controlled trials (29 trial comparisons, n = 1073) assessing the effect of honey across two energy levels, substitution and addition. Honey reduced glycated hemoglobin (mean difference (MD), −0.27%, [95% confidence interval (CI), −0.50 to −0.04%], P = 0.019), LDL cholesterol (MD, −0.34 mmol/L, [95% CI, −0.67 to −0.042 mmol/L], P = 0.040), and fasting triglycerides (MD, −0.15 mmol/L, [95% CI, −0.30 to −0.00 mmol/L], P = 0.043) in addition trials. No effects of honey were seen in substitution trials on any of the outcomes assessed. The overall certainty of the evidence was low to very low for most comparisons. The available evidence provides some indication that honey might have a benefit for glycemic control and lipid levels when consumed in a healthy dietary pattern. More high-quality randomized controlled trials are needed to improve our estimates. CIHR, Diabetes Canada, PSI, Banting & Best Diabetes Centre, Toronto 3D foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».