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Enregistrement W3168240001 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.663.4

In vitro functional analysis of novel single nucleotide polymorphisms in OATP1B1

2013· article· en· W3168240001 sur OpenAlexaffabout
Peter Yin, Richard B. Kim

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismBiologyNonsynonymous substitutionMolecular biologyIn vitroGeneticsComputational biologyGeneGenotypeGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of our study is to functionally characterize six nonsynonymous single nucleotide polymorphisms (SNPs) in human organic anion transporting polypeptide 1B1 (OATP1B1) using in vitro transporter expression technologies. We hypothesize these SNPs will result in a decrease in transport activity compared to wild‐type. OATP1B1 cDNA packaged in pEF6/V5‐His TOPO was used as template, and 6 SNPs — 298G>;A (rs144508550), 419C>;T (rs147450830), 463C>;A (rs11045819), 1007C>;G (rs72559747), 1463G>;C (rs59502379), and 1738C>;T (rs71581941) — were introduced separately to wild‐type templates using QuikChange site‐directed mutagenesis. OATP1B1 variant cDNAs will then be transferred to pAd/CMV/V5‐DEST Gateway vector for further propagation as OATP1B1 variants expressed in adenovirus. We will determine the optimal titre of the OATP1B1‐ variant adenovirus for transporter expression using a monolayer cell lines such as HeLa. Subsequently, we will use prototypical substrates of OATP1B1 such as rosuvastatin to determine the relative affinity (K m ) and capacity (V max ) for uptake, followed by quantification of relative cell surface trafficking. Identification of new functional SNPs in OATP1B1 will give us further insights to genetic heterogeneity in OATP1B1 as a contributor to inter‐subject variation in response to OATP1B1 substrate drug therapy. Research is funded by the Canadian Institute for Health Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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