Dark Energy Survey Year 3 results: Cosmological constraints from galaxy clustering and galaxy-galaxy lensing using the MagLim lens sample
Notice bibliographique
Résumé
The cosmological information extracted from photometric surveys is most robust when multiple probes of the large scale structure of the Universe are used. Two of the most sensitive probes are the clustering of galaxies and the tangential shear of background galaxy shapes produced by those foreground galaxies, so-called galaxy-galaxy lensing. Combining the measurements of these two two-point functions leads to cosmological constraints that are independent of the way galaxies trace matter (the galaxy bias factor). The optimal choice of foreground, or lens, galaxies is governed by the joint, but conflicting requirements to obtain accurate redshift information and large statistics. We present cosmological results from the full $5000\text{ }\text{ }{\mathrm{deg}}^{2}$ of the Dark Energy Survey's first three years of observations (Y3) combining those two-point functions, using for the first time a magnitude-limited lens sample (MagLim) of 11 million galaxies, especially selected to optimize such combination, and 100 million background shapes. We consider two flat cosmological models, the Standard Model with dark energy and cold dark matter ($\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}\mathrm{CDM}$) a variation with a free parameter for the dark energy equation of state ($w\mathrm{CDM}$). Both models are marginalized over 25 astrophysical and systematic nuisance parameters. In $\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}\mathrm{CDM}$ we obtain for the matter density ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{m}={0.320}_{\ensuremath{-}0.034}^{+0.041}$ and for the clustering amplitude ${S}_{8}\ensuremath{\equiv}{\ensuremath{\sigma}}_{8}({\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{m}/0.3{)}^{0.5}={0.778}_{\ensuremath{-}0.031}^{+0.037}$, at 68% C.L. The latter is only $1\ensuremath{\sigma}$ smaller than the prediction in this model informed by measurements of the cosmic microwave background by the Planck satellite. In $w\mathrm{CDM}$ we find ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{m}={0.32}_{\ensuremath{-}0.046}^{+0.044}$, ${S}_{8}={0.777}_{\ensuremath{-}0.051}^{+0.049}$ and dark energy equation of state $w=\ensuremath{-}{1.031}_{\ensuremath{-}0.379}^{+0.218}$. We find that including smaller scales, while marginalizing over nonlinear galaxy bias, improves the constraining power in the ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{m}\ensuremath{-}{S}_{8}$ plane by 31% and in the ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{m}\ensuremath{-}w$ plane by 41% while yielding consistent cosmological parameters from those in the linear bias case. These results are combined with those from cosmic shear in a companion paper to present full DES-Y3 constraints from the three two-point functions ($3\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}2\mathrm{pt}$).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».