MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3168257848 · doi:10.5194/egusphere-egu21-13461

Sensitivity of convective overturning and turbulent mixing of dissolved gases in the Labrador Sea to atmospheric forcing

2021· article· en· W3168257848 sur OpenAlexaffabout
Romina Piunno, G. W. K. Moore

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStratification (seeds)ConvectionConvective mixingAtmospheric sciencesWater columnMixed layerEnvironmental scienceForcing (mathematics)TurbulenceCarbon dioxideFlux (metallurgy)Atmosphere (unit)Deep ocean waterPlanetary boundary layerOceanographyClimatologyThermohaline circulationGeologyMeteorologyChemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep oceanic convection occurs in few locations around the globe. One such location is found in the Labrador Sea where dense waters can subside to depths in excess of 2km below the surface. The weak stratification preconditions the water column for deep convection, triggered by wintertime surface cooling associated with high wind speed events. The convected water brings with it dissolved gases, such as Carbon Dioxide, which are in constant flux between ocean and atmosphere. It is thought that this process of turbulent boundary layer interactions coupled with deep convection is responsible for mixing these gases into the deep ocean, making the ocean the largest sink of anthropogenic carbon. The convective overturning process depends on the temperature and salinity profiles which, together dictate density and thus the static stability of the water column. We have adapted a widely used one-dimensional mixed-layer model, referred to as PWP, to include a parameterization of the air-sea flux of gases such as Oxygen and Carbon Dioxide. The model is forced with surface meteorological fields from the ERA5 reanalysis as well as the higher resolution operational reanalysis from the ECMWF. With the model, we investigate the sensitivity of deep-water formation and the vertical profile of these gases to various atmospheric forcing scenarios. Overturning in the Labrador Sea is most active during the winter months when heat flux out of the ocean is at its maximum. It is found that overturning is far more sensitive to thermal forcing than it is to freshwater forcing within the range of forcings typical to the Labrador Sea. We explore the impact of this sensitivity, including the dependence of the atmospheric forcing on modes of climate variability such as the NAO, has on the role that the Labrador Sea plays as a marine sink for anthropogenic carbon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAtmospheric and Environmental Gas Dynamics→Travaux en français237 207→