IPD-inspired framework for measuring stakeholder integration in public-private partnerships
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In a public-private partnership (PPP), the private sector is represented by a company termed the special purpose vehicle (SPV), which combines different stakeholders including designers, contractors and service providers under one umbrella. Correct SPV team selection is critical to ensure PPP success as the SPV must act as an integrated entity. In fact, unless the SPV takes an active role in developing trust and promoting integration principles, segmentation of interests, highly adversarial atmospheres, loss of value and economic inefficiency will prevail. Absence of awareness of such principles among stakeholders and the scarcity of literature investigating SPV stakeholder integration create great risks that jeopardize project success. Accordingly, to mitigate the aforementioned risks and provide stakeholders with both the knowledge and the tools to instigate and maintain integration, this paper aims to develop and test a framework to measure SPV stakeholder integration, inspired by the correlation between integrated project delivery (IPD) and SPV operations. Design/methodology/approach Following a design science research approach, a structured review is conducted to develop the SPV integration metrics and framework. The framework is then validated through face validation by a panel of industry and academic experts to assess its applicability in measuring SPV integration. Finally, the framework is tested on a well-recognized international PPP project to measure the SPV integration level, and the outcomes are discussed and analyzed. Findings The framework was able to assess the integration level of the studied SPV highlighting several areas of low-integration settings and providing guidance for achieving better integration. Originality/value This research is the first that develops a model to investigate the SPV’s integration level, from a holistic IPD perspective, to enable successful relationship management and enhance collaboration success. This study inspires practical recommendations for PPP practitioners to reduce the risks of segregated SPVs and their contribution to PPP failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».