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Enregistrement W3168266804 · doi:10.1108/ci-07-2020-0123

IPD-inspired framework for measuring stakeholder integration in public-private partnerships

2021· article· en· W3168266804 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueConstruction Innovation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePublic-Private Partnership Projects
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderGeneral partnershipProcess managementOriginalityStakeholder engagementBusinessPrivate sectorKnowledge managementComputer scienceEconomicsQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose In a public-private partnership (PPP), the private sector is represented by a company termed the special purpose vehicle (SPV), which combines different stakeholders including designers, contractors and service providers under one umbrella. Correct SPV team selection is critical to ensure PPP success as the SPV must act as an integrated entity. In fact, unless the SPV takes an active role in developing trust and promoting integration principles, segmentation of interests, highly adversarial atmospheres, loss of value and economic inefficiency will prevail. Absence of awareness of such principles among stakeholders and the scarcity of literature investigating SPV stakeholder integration create great risks that jeopardize project success. Accordingly, to mitigate the aforementioned risks and provide stakeholders with both the knowledge and the tools to instigate and maintain integration, this paper aims to develop and test a framework to measure SPV stakeholder integration, inspired by the correlation between integrated project delivery (IPD) and SPV operations. Design/methodology/approach Following a design science research approach, a structured review is conducted to develop the SPV integration metrics and framework. The framework is then validated through face validation by a panel of industry and academic experts to assess its applicability in measuring SPV integration. Finally, the framework is tested on a well-recognized international PPP project to measure the SPV integration level, and the outcomes are discussed and analyzed. Findings The framework was able to assess the integration level of the studied SPV highlighting several areas of low-integration settings and providing guidance for achieving better integration. Originality/value This research is the first that develops a model to investigate the SPV’s integration level, from a holistic IPD perspective, to enable successful relationship management and enhance collaboration success. This study inspires practical recommendations for PPP practitioners to reduce the risks of segregated SPVs and their contribution to PPP failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,051 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle