Erythropoietin improves skeletal muscle microcirculation in mice with sepsis through activation of eNOS
Notice bibliographique
Résumé
This study is to explore the potential mechanisms involved in the improvement of microcirculation by the EPO in septic mice. Methods Sepsis was induced in mice by intraperitoneal injection of a fecal suspension (12.5 mg/mouse). The septic mice were given rHuEPO (400 U/kg) 18 hrs after sepsis. Capillary perfusion and nicotinamide adenine dinucleotide (NADH) fluorescence were observed using an intravital microscopy. In addition, endothelial cells derived from the skeletal muscle were treated with rHuEPO (5 U/ml) and eNOS activation and activity were assessed. Results Septic mice demonstrated microcirculatory dysfunction with a decreased capillary perfusion and an increased tissue NADH fluorescence indicating impaired tissue bioenergetics. In contrast, septic mice treated with rHuEPO resulted in an improvement in the perfused capillary density and decreased muscle NADH fluorescence. However, this beneficial effect of rHuEPO did not occur in septic mice treated with L‐NAME (20 mg/kg) or mice deficient in eNOS. Treatment of endothelial cells with rHuEPO resulted in an increase in eNOS phosphorylation and NO production. In conclusion Our results suggest that eNOS plays an important role in mediating the beneficial effect of rHuEPO on microcirculation in this model of sepsis. (Supported by funding from Department of National Defense, Canadian Forces Medical Group).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».