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Enregistrement W3168281045 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.02107

Changes in Gross Anatomy Laboratory Assessment During Covid‐19

2021· article· en· W3168281045 sur OpenAlexaff
Stefanie M. Attardi, Malli Barremkala, Danielle C. Bentley, Jennifer F. Dennis, Gary J. Farkas, Haviva M. Goldman, Derek Harmon, Kelly M. Harrell, Barbie A. Klein, Christopher J. Ramnanan, Kirsten Brown

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGross anatomyTest (biology)Medical educationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medical physicsMedicinePsychologyPathologyBiologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION & OBJECTIVE: Traditional gross anatomy lab assessment involves in‐person examination using cadavers or models. Covid‐19 related restrictions introduced challenges to gross anatomy education due to the discipline's reliance on lab‐based learning and assessment. Therefore, the objective of this study was to assess changes made by anatomy educators to gross anatomy lab assessments during May‐August 2020. MATERIALS & METHODS: A 20‐item survey assessed gross anatomy pedagogy, teaching resources, and assessment before and during the pandemic. The survey was distributed online to anatomy educators through professional associations and listservs in June 2020. Data were obtained from two survey items that asked respondents for narrative descriptions of their lab‐based assessment before and during Covid‐19. Open coding was used to apply descriptive codes relating to 3 categories: (1) setting of the assessment, (2) format of the assessment, and (3) materials used for the questions. The last author coded the data, while the first author reviewed the coding. Both authors reconciled and re‐coded discrepancies. Code frequencies and percentages were calculated. Chi‐square or Fisher's exact test was used to assess differences in frequencies before and during Covid‐19. Alpha<5%. RESULTS: Of the 61 respondents who described lab assessment, the use of the physical lab setting decreased (before: 82%, during: 20%; P<0.001) while computer‐based platforms increased (before: 9%, during: 61%; P<0.001). The use of medical imaging and other anatomical images were maintained (before: 11%, during: 51%; P=0.37), but there were decreases in the use of cadavers (before: 63%, during: 14%; P<0.001) as well as bones, plastic models, and plastinates (before: 12%, during: 0%; P<0.001). There were no significant changes in assessment structure, with the majority of participants maintaining a practical examination (i.e. “bell ringer”) format during Covid‐19 (before: 66%, during: 62%; P=0.39). CONCLUSION: Anatomy educators continued the use of “bell ringer” style lab assessments during the early part of the Covid‐19 pandemic. The setting shifted towards computer‐based examinations due to Covid‐19 restrictions; thus, the use of digital images was maintained while cadaver use decreased. SIGNIFICANCE/IMPLICATION: The early adaptations made by anatomy educators to their lab assessments during Covid‐19 provide insight into how assessment may be offered in dire circumstances when the physical lab is unavailable, when accommodating students with extenuating circumstances preventing them from attending in‐person lab assessments, and for remediation assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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