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Enregistrement W3168284016 · doi:10.1007/s10103-021-03362-6

Periocular rejuvenation using a unique non-ablative long-pulse 2940 nm Er:YAG laser

2021· article· en· W3168284016 sur OpenAlexaff
Ashraf Badawi, Tarek Sobeih, Vesel Jasmina

Notice bibliographique

RevueLasers in Medical Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensCanadian Association of Gastroenterology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRejuvenationAblative caseLaserEr:YAG laserMedicinePhotoagingWrinklePulse (music)Facial rejuvenationPatient satisfactionSurgeryMaterials scienceDermatologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The periocular region is challenging for cosmetic laser surgeons. Surgery and laser resurfacing have traditionally been used to correct periorbital lines and wrinkles. Although effective, the associated downtime with these methods has made many people reluctant to decide for such treatments. More recently, the non-ablative long-pulse 2940 nm Er:YAG laser is being used to improve the structure and function and hence the appearance of skin in the periorbital region. The objective of this study is to evaluate the safety and efficacy of long-pulse 2940 nm Er:YAG laser for non-ablative treatment of periorbital static wrinkles and skin laxity. This is a prospective analysis of 30 patients treated for periorbital rejuvenation using three sessions of non-ablative long-pulse Er:YAG laser over a 3-month period. All patients were assessed according to Fitzpatrick’s classification of periorbital wrinkles to class I, II, or III and were treated with 2940 nm Er:YAG laser using a fluence of 3.75 J/cm 2 , a repetition rate of 1.7–2 Hz, and with the SMOOTH™ pulse mode (250 ms). The treatment sessions were performed on each patient, 4 weeks apart. Patient improvement was assessed before each laser session as well as at 12 months after the final treatment. Blind photographic evaluations were performed by three independent physicians using unlabeled before and after photos arranged in non-chronological order. Reviewers were asked to determine the before and after photos. Patients were asked to answer a questionnaire measuring satisfaction 4 weeks after each session, and to report any adverse reactions. There was statistically and clinically significant improvement in the Fitzpatrick classification of the periorbital wrinkles. Blinded evaluators correctly identified the before and after photos in all cases. All patients reported mild edema and erythema, which persisted for 1 to 2 days, and superficial peeling of the skin for 4 to 6 days after each laser treatment. No long-term adverse effects were reported. The non-ablative long-pulse 2940 nm Er:YAG laser seems to be a safe and effective treatment for periocular rejuvenation with minimal and tolerable adverse reaction. The improvement attained from the laser sessions was persisting after 1 year denoting the long-term efficacy of the procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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