Larval Fish Assemblage Structure at Coastal Fronts and the Influence of Environmental Variability
Notice bibliographique
Résumé
Within the coastal zone, oceanographic features, such as fronts, can have major effects on the abundance and distribution of larval fish. We investigated the effects of fronts on larval fish assemblages by jointly collecting physical (ADCP and CTD) and biological (larvae) data in the nearshore waters of the south coast of South Africa, on four separate neap-tide occasions. Accumulation of fish larvae at predominantly internal wave-associated fronts was observed, with higher larval densities inshore of and within the front than farther offshore. On each occasion, larvae of coastal species with pelagic eggs (Mugillidae and Sparidae) were numerically dominant at the front itself, while inshore of the front, larvae of coastal species with benthic eggs (Gobiesocidae and Gobiidae) were more abundant. Offshore catches mainly comprised Engraulidae (pelagic species with pelagic eggs) larvae, which were generally restricted to the bottom, where current velocities were onshore on each occasion. On the occasion when fast (>100 cm/s) currents prevailed, however, accumulation of the larvae of coastal species occurred offshore of the front, and larvae were mixed throughout the water column. Thus, larval occurrence at these coastal frontal systems was strongly affected by the degree of mixing by currents, which on most occasions resulted in onshore retention. The results underline the importance of frontal systems in determining the nearshore distributions of fish larvae, particularly by retaining coastal fish species in the inshore region. The environmental variability observed at these frontal systems has potential implications for larval connectivity of fish populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».